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            頭條號新媒體運營,先學習基本推薦算法

            作者:本站      發布時間:2022-09-01      瀏覽:144

            62.9K


            今日頭條堪稱內容的海洋,而算法則是將內容呈現在用戶眼前的小船,我們的內容只有攀登上小船,才會從海量的內容中脫穎而出。因此,我們必須充分重視今日頭條的算法,只有認真了解它、研究它、掌握它、運營它,我們的新媒體頭條號才有機會飚漲流量。

            想要在今日頭條打出一片天地,我們不僅要知己,還要知彼,也就是要了解頭條號的運作規則。今日頭條采用了獨特的推薦算法,我們的原創內容想要獲得足夠的曝光,想要盡可能多地被推薦到今日頭條首頁,就必須了解今日頭條的推薦算法。

            今日頭條是靠算法向用戶推薦內容的,因此文案就需要很多技巧,比如標題中融入熱點詞、內容中多用關鍵詞等,便于系統識別并提取標簽,因而獲得了很高的推薦量,可見,想要做好頭條號,首先要了解頭條的基本推薦算法。

            一、今日頭條推薦算法的三個維度

            今日頭條算法框架師曹歡歡博士曾對媒體分享過今日頭條的推薦算法。據稱,今日頭條的推薦算法主要考慮了三個維度。

            (1)內容。今日頭條是一個涵蓋小視頻、圖片、文字、視頻、直播、問答等多類型內容的平臺,且每種內容都有自己的特性。因此,今日頭條的算法在運作時會根據內容的特征分別為其打上標簽。

            因此,我們想要自己發布的內容獲得盡可能多的推薦,就必須強化關鍵詞,這樣才能讓算法在第一時間識別出來。比如我們想寫一篇頭條號如何引流推廣的文章,那么我們就可以多使用「今日頭條」「推廣」「引流」等關鍵詞,這樣頭條算法就能快速將我們的內容從信息海洋中搜索出來,并推薦給有相應需求的用戶。

            (2)用戶。今日頭條推薦算法會分析用戶的性別、愛好、職業、年齡等,根據用戶的瀏覽記錄、打開頻次、閱讀時長等為其貼上標簽,并據此為其推薦相應內容。

            (3)環境。今日頭條推薦算法會充分提取用戶在移動信息環境下的特征和行為,比如用戶上班路上可能喜歡看的新聞、下班后喜歡做的運動、旅游前喜歡看的攻略、睡覺前喜歡看的段子等,在此基礎上將用戶所處環境和所需內容進行匹配,繼而精準地推送用戶感興趣的內容。

            二、今日頭條推薦機制

            今日頭條是如何推薦內容的呢?我們可以從三個方面來了解這個問題。

            (1)分批次推薦。今日頭條會基于時效性向用戶分批次推薦內容:一是某一時效期內的多次推薦;二是不同時效期的推薦,如24小時、72小時、一周等。

            (2〉首次推薦。今日頭條會首先向閱讀標簽鮮明的目標用戶推薦高匹配度的內容,因為今日頭條算法認為這類用戶是最有可能對所推薦內容感興趣的人。

            (3)二次推薦。系統會根據用戶首次閱讀的數據,如點擊率、評論數、收藏數、轉發數、完播率、頁面停留時間等,決定二次推薦的內容。假如首次推薦的綜合指標較高,那就意味著所推送內容適合這類用戶,系統在二次推薦時便會加大力度;反之,假如首次推薦的綜合指標較低,便意味著所推送內容此類用戶不感興趣,系統在二次推薦時便會降低推薦量。



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